Ergonomie und Sicherheit

Beschreibung

• Verringerung von Arbeitsunfällen im Zusammenhang mit motorgetriebenen mobilen und stationären Maschinen sowie Gefahrenstellen
• Konzept der Mensch-Detektion und automatisierte Erkennung von Gefahrensituationen
• Realisierung mittels mobilen und stationären Sensorkonzepten für die sichere Erfassung und Interpretation der Bewegung des Arbeiters (Radar, Funk und Bewegungssensoren)
• Akzeptanz mittels ergonomischer Integration der Sensoren
  
  
  

Veränderung der Arbeit

• Einbindung des Gefahrenerkennungssystems in die Not-Aus-Mechanismen von potenziell gefährlichen Anlagen und Maschinen
• Ausstattung des Arbeiters und des Arbeitsumfelds
• Qualifikation des Führungspersonals für den Einsatz von sensorischen Gefahrenerkennungssystemen
   

Mehrwert und Nutzen

• Deutliche Reduktion der tödlichen und nicht tödlichen Arbeitsunfälle
• Sichere Gestaltung des Arbeitsumfelds
• Umsetzung von neuartigen Mensch- Technik-Kooperationen
   

Kontakt

Bernhard Kleiner
Telefon +49 711 970-3718
bernhard.kleiner@ipa.fraunhofer.de

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• Steckbrief »Aktive Unfallprävention« (.pdf)

Beschreibung

• Intuitive Visualisierung von ergonomischen Bewegungsabläufen
• Zu Trainingszwecken kann ein auf Inertialsensoren basierender Anzug getragen werden, mit dem die Bewegungen des gewohnten Arbeitsprozesses erfasst werden.
• Spezielle Software stellt ungünstige Gelenkbewegungen optisch dar.
  
  
  
  
   

Veränderung der Arbeit

• Werker erhalten Unterstützung, um ihre Bewegungsabläufe ergonomisch zu optimieren.
• Ergonomisch günstigere Bewegungsabläufe können erarbeitet und als Trainingsvorlage gespeichert werden.
• Externe Ergonomie-Experten können anonym zurate gezogen werden.
   

Mehrwert und Nutzen

• Stärkeres Bewusstsein für ergonomische Bewegungsabläufe
• Erstellung geeigneter Muster- Bewegungsabläufe zu Trainingszwecken neuer Mitarbeiter
• Hilfsmittel für Werker zur eigenständigen Überprüfung ihrer eigenen Abläufe
   

Kontakt

Urban Daub
Telefon +49 711 970-3645
urban.daub@ipa.fraunhofer.de

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• Steckbrief »Livevisualisierung von Belastung« (.pdf)

Beschreibung

• Entlastung der Mitarbeiter bei Hebetätigkeiten und Überkopfarbeiten durch ein Exoskelett
• Live-Vorführung des aktiv angetriebenen Exoskeletts inklusive Echtzeitdarstellung der Motorleistungen
• Exoskelett folgt der Bewegung der Arme und bietet Kraftunterstützung; die zusätzliche Last wird in die Hüfte oder in den Boden eingeleitet.
  
  
  
   

Veränderung der Arbeit

• Ergonomische Unterstützung bei Arbeiten in der Montage, Logistik und Produktion
• Arbeitsplatz wird attraktiver für den Werker, da der Bewegungsapparat geschont wird.
• Werker ermüdet später und bleibt dadurch länger produktiv.
   

Mehrwert und Nutzen

• Senkung der körperlichen Belastung zur Vorbeugung von arbeitsbedingten Krankheiten
• Nachhaltiger Einsatz des Menschen in der Arbeitsumgebung der Zukunft hinsichtlich des demografischen Wandels
   

Kontakt

Marius Fabian
Telefon +49 711 970-3642

marius.fabian@ipa.fraunhofer.de

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• Steckbrief »Stuttgart Exo-Jacket« (.pdf)

Beschreibung

• Objekte mit unterschiedlichen Querschnitten können in der gescannten 2D-Karte identifiziert und verfolgt werden.
• Radar funktioniert bei unterschiedlichen Sichtverhältnissen und ist unabhängig von Oberflächen und Texturen.
• Menschen können von Robotern und anderen Objekten unterschieden werden.
• Radar-Erfassung der Ebene bis zu 200m².
  
   

Veränderung der Arbeit

• Menschen arbeiten und bewegen sich in zaunfreien Sicherheitszonen.
• Anpassungsfähige Sicherheitszonen für jeden industriellen Arbeitsplatz.
• Mobile Roboter oder fahrerlose Transportfahrzeuge lösen keinen falschen Sicherheitsalarm im industriellen Arbeitsbereich aus.
   

Mehrwert und Nutzen

• Robustes System als Enabler für industrielle Arbeitsplätze mit Mensch und Roboter.
• Sicherheitsüberwachung unter erschwerten Sichtbedingungen wie Staub, Rauch und unterschiedliche Temperaturen.
• Geringere Fehlerrate der Sicherheitsschalter im Arbeitsprozess mittels Mensch-Detektion.
   

Kontakt

Fady Aziz
Telefon +49 711 970-3723
fady.aziz@ipa.fraunhofer.de

Beschreibung

• Mobile Bewegungserfassung am Menschen unter Verwendung optischer Sensoren auf Glasfaserbasis (Ø 250 µm)
• Erfassung der dreidimensionalen Armbewegung eines Arbeiters am Beispiel eines Arbeitsplatzes für die manuelle Montage
• Driftfreie Langzeitbewegungserfassung zur Analyse und Überwachung von Arbeitsabläufen
  
  
  
  
   

Veränderung der Arbeit

• Erfassung menschlicher Bewegungen ohne negative Beeinflussung von Arbeitsabläufen Minimalistische Sensorik
• Unabhängig von Einsatzort und Arbeits-bedingungen: Anwendbar in der Fabrik als auch im Büro
• Anpassung von Arbeitsmitteln, -plätzen und -abläufen
   

Mehrwert und Nutzen

• Optimierung von Arbeitsplätzen und Arbeitsabläufen zur Erhöhung der Produktivität
• Vermeidung von arbeitsbedingten Langzeit-schäden am Arbeiter durch Analyse von Arbeitsprozessen
• Arbeiterüberwachung in gefährlichen Arbeitsumgebungen
   

Kontakt

Christopher Riehs
Telefon +49 711 970-1347
christopher.riehs@ipa-extern.fraunhofer.de

Beschreibung

• Unmittelbare Entdeckung von Unfällen und Notsituationen an Arbeitsplätzen mit geringer Personaldichte
• Tracking der Person mithilfe optischer Sensorik
• Automatische Erkennung von abweichenden Körperhaltungen als Notsituation (liegend oder auf dem Boden gekrümmt) und anschließende Alarmierung des Ersthelfers durch ein eskalierbares Alarmierungssystem
  
  
   

Veränderung der Arbeit

• Sofortige Erkennung von Unfällen in abgelegenen, gefährdeten Arbeitsbereichen
• Steigerung des Sicherheitsgefühls dank zügiger Alarmierung des Ersthelfers oder anderer Mitarbeiter
• Keine aktive Bedienung eines »Totmann«-Schalters oder das Tragen zusätzlicher Sensorik mehr nötig
   

Mehrwert und Nutzen

• Erhöhung der Arbeitssicherheit für die Mitarbeiter
• Verringerung der Spätfolgen von Unfällen durch die Zeitreduktion zwischen Unfall und Unfallerkennung
• Leicht integrierbar in bestehende Umgebungen
   

Kontakt

Dr. Julia Denecke
Telefon +49 711 970-1829
julia.denecke@ipa.fraunhofer.de

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• Steckbrief »Szenenanalyse zur Unfallerkennung« (.pdf)