Datengetriebene Optimierungsstrategien

Das letzte Webinar der dreiteiligen Reihe fand im Juli 2021 unter dem Motto „Datengetriebene Optimierungsstrategien“ statt. Dieses Mal begrüßten wir drei externe Partner. Das Thema beherrscht viele Debatten – denn Daten bilden die Grundlage für die Umsetzung zahlreicher Optimierungspotenziale in der Produktion. In diesem Webinar ging es um die zentralen Fragen, wie man Massendaten beherrschen, daraus Informationen gewinnen und schließlich auch Optimierungsfelder für die Produktion ableiten kann.

Themen und Vortragende

+10 % OEE – kontinuierlich lernende und wirkende Anlagenoptimierung durch künstliche Intelligenz

Felix Georg Müller – plus10

Felix Georg Müller, CEO und Co-Founder von plus10, zeigte in seiner Präsentation auf, wie es möglich ist, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz eine kontinuierlich lernende und wirkende Anlagenoptimierung umzusetzen. Ziele sind die Optimierung der Produktivität und der Gesamtanlageneffektivität. Dabei wurde sowohl auf die Anwendung bei verketteten als auch bei vergleichbaren Anlagen eingegangen.

Machine Learning im Füll- und Verschließungsprozess

Felix Kammerer – Groninger

Felix Kammerer berichtete über einen Machine Learning-Anwendungsfall im Füll- und Verschließungsprozess in einem Füllsystem. Der Anwendungsfall schloss an einen Quick Check und ein Exploring Project an, welche gemeinsam mit dem Fraunhofer IAO durchgeführt wurden. Neben den Erkenntnissen über Datenverständnis- und verarbeitung sowie über den expliziten Einsatz von Machine Learning teilte Felix Kammerer auch die Erfahrungen und Wissen aus der Umsetzung des Anwendungsfalls.

KI und die Digitale Transformation: Mitarbeitende aktiv einbinden und Change greifbar machen

Johannes Wimmer – Fraunhofer IAO

Die digitale Transformation ist im vollen Gange. Künstliche Intelligenz führt zu weiteren, tiefgreifenden Veränderungen. Johannes Wimmer vom Fraunhofer IAO hat in diesem Zuge vorgestellt, wie man Mitarbeitende aktiv einbinden und Chancen greifbar machen kann. Dabei stellte er insbesondere das KI-Treibhaus vor – eine mobile und interaktive Mitmach-Ausstellung, die bei Firmen vor Ort aufgebaut werden kann, um Mitarbeitende für das Thema Künstliche Intelligenz zu sensibilisieren und für die digitale Transformation zu rüsten.

Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Fertigung und Prozessentwicklung

Jochen Kärcher – Bosch

Jochen Kärcher, technischer Werkleiter von Bosch Blaichach, berichtete darüber, wie Künstliche Intelligenz am Standort in Fertigung und Prozessentwicklung eingesetzt wird. Neben einem Einblick in die I4.0-Strategie ging es um realisierte KI-Use Cases und die dafür eingesetzte IT-Infrastruktur, die sich aus einer Data Analytics-Plattform, einer KI-Plattform und einer Edge-Plattform zusammensetzt.

FabOS – ein Betriebssystem für die Produktion zur Befähigung von datengetriebenen Technologien

Daniel Stock – Fraunhofer IPA

Im abschließenden Vortrag des Webinars berichtete Daniel Stock vom Fraunhofer IPA über FabOS – ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion. Dieses befähigt als IT-Backbone datengetriebene Technologien in der Produktion. Dabei wurde insbesondere darauf eingegangen, wie FabOS dabei hilft, durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz und technologischen Konzepten wie der Verwaltungsschale höhere Autonomiegrade in der Produktion zu erreichen.

Wir bedanken uns bei unseren Partnern für die tollen Vorträge und bei unseren Teilnehmern und Teilnehmerinnen für das zahlreiche Erscheinen sowie die aktive Beteiligung.

Henry Himmelstoß (Fraunhofer IPA) führte durch die Veranstaltung.
Paul Schmidthäuser fertigte das grafische Protokoll zur Veranstaltung an.